Ngano manMEICET Pro Ananguna sa usa ka bag-ong panahon saAIsa skin analyzer?

MEICET Pro Usa ka Tig-analisar sa Imahe sa Panitdili lang usa ka high-performance skin tester, apan usa usab ka pioneer sa nanguna nga skin testing gikan sa panahon sa "manual data reading" hangtod sa panahon sa "Pag-analisar sa datos sa AI"".

Kon ang konsepto sa ordinaryong mga tawo sa skin testing nagpabilin gihapon sa impresyon nga "pagbasa sa datos sa report",MEICET Pro Anagpayunir na pinaagi sa independente nga panukiduki ug pag-uswag, nga adunay milyon-milyon nga dagkong mga database isip tumong sa lawom nga pagkat-on sa mga ultra-intelligent nga AI algorithm, mga imahe sa pagsulay sa panit ug datos sa pagsulay alang sa propesyonal nga intelihenteng pag-analisar, ug pagpresentar sa mga magtatambag ug kliyente og tawhanon ug intuitive nga mga iskor ug grado. Gipresentar sa mga consultant ug kliyente ang tawhanon ug intuitive nga mga iskor ug grado.

Sugod karon, makapanamilit na kita sa panahon sa "manual data reading", diin ang mga consultant mogamit sa manual brainpower aron mangita og mga konklusyon sa dasok nga datos, ug mo-upgrade ngadto sa bag-ong panahon sa "AI analyzing data", diin ang AI makatuman niini nga mga buluhaton, ug dugang pa, ang AI motabang sa mga consultant sa pagdesinyo sa programa ug pagdani sa mga kliyente. Usa ka bag-ong panahon sa "AI nga nag-analisar sa datos"".

Ang ebolusyon niining modelo sa pagsulay sa panit dili lamang makatabang sa mga consultant nga makompleto ang katumbas sa rebolusyong industriyal human sa mga industriyalisadong pabrika sa manual workshop efficiency crushing, apan usab makapakunhod pag-ayo sa pressure sa datos sa mga consultant aron mapaayo ang katukma sa diagnosis ug pag-analisar, apan mapaayo usab ang operational efficiency sa tindahan.MEICETUban sa gahom sa siyensya ug teknolohiya ug kabag-ohan, nanguna sa natad sa skin testing sa natad sa praktikal nga mga senaryo sa inobatibong aplikasyon sa teknolohiya sa AI algorithm base sa milyon-milyong dagkong database nga "AI analysis data" aron magpraktis ug makaamgo sa pag-uswag sa pagpanguna sa skin testing sa umaabot nga panahon. Uban sa gahom sa teknolohiya ug kabag-ohan, ang MEICET mao ang una nga inobatibong nag-aplay sa mga AI algorithm sa natad sa skin testing sa tinuod nga mga senaryo, ug nagpraktis ug nagtuman sa orihinal nga katuyoan niini nga manguna sa skin testing sa umaabot gamit ang datos sa AI analysis base sa napulo ka milyon nga grado nga dakong database.

*MGA TIP: Ang [Dakong database] usa sa labing importante nga kinauyokan nga pundasyon sa teknolohiya nga makab-ot sa AI analyticssyensya, propesyonalismo ug katukmaBase sa igo nga abante ug kasaligan nga teknolohiya sa AI -

Kon mas dato ug mas komprehensibo angklase sa kustomersa dako nga database, mas siyentipiko ang lawom nga pagkat-on sa AI, mas propesyonal ang pag-analisar sa datos sa pag-ila, ug sa samang higayon, mas dako anggidaghanon sa mga sample sa datos sa kustomersa dakong database, mas tukma ang AI sa pag-analisar sa datos human sa padayon nga pag-ulit.

Busa, ang AI lamang nga adunay lig-on nga suporta sa database ang mahimong magsilbing propesyonal ug kasaligan nga katabang sa counselor sa praktikal nga aplikasyon sa skin testing.

Ang MEICET nanguna sa pagtukod sa Beauty Measurement Skin Big Data Center niadtong 2016, ug human sa 8 ka tuig nga padayon nga pagtigom ug pag-uswag, nakaporma na kini og dakong database nga adunay napulo ka milyon, kompletong datos, tinuod nga mga sample, ug padayon nga nagtubo, nga, sa baylo, mao ang kinauyokan sa AI algorithm sa Pro A.

MEICET Pro AInobasyon nga Panukiduki ug Pag-uswag

Sistema sa gimbuhaton sa pag-analisar sa pagkatigulang

Base sa gamhanang AI algorithm, agig tubag sa nagkataas nga panginahanglan alang sakontra-pagkatigulangsa merkado karon, nga usa usab sa importanteng tinubdan sa kita sa mga tindahan,MEICET Pro Abag-ong nakaugmad sa sistema sa gimbuhaton sa pag-analisar sa pagkatigulang.

MEICET Pro AAng sistema sa gimbuhaton sa pag-analisar sa pagkatigulang naglakip sa upat ka dagkong gimbuhaton: [lebel sa pagkatigulang], [ranggo sa pagkatigulang], [pag-verify batok sa pagkatigulang] ug [tagna sa pagkatigulang].

Unsaon manMEICET Pro Anakasabot sa kahulugan sa [aging grade]?

Niadtong Agosto 2022, gipagawas sa China ang dokumento nga "Human Skin Aging Evaluation Standards", nga gitukod sa China Anti-Aging Promotion Association, ug gipangulohan sa Skin Chronic Disease Management and Health Promotion Branch sa China Anti-Aging Promotion Association. Kini nga dokumento nagtumong sa pagpalambo sa syensya ug kasaligan sa pagtimbang-timbang sa kahimtang sa pagkatigulang sa panit sa tawo, pagpasiugda sa estandardisasyon, syensya ug paghiusa sa may kalabutan nga siyentipikong panukiduki ug pagpalambo sa produkto, ug pagpasiugda sa siyentipikong panukiduki ug merkado sa pagkatigulang sa panit. Kini nga dokumento nagtumong sa pagpalambo sa siyentipiko ug kasaligan nga pagtimbang-timbang sa pagkatigulang sa panit sa tawo, pagpasiugda sa estandardisasyon ug paghiusa sa may kalabutan nga siyentipikong panukiduki ug pagpalambo sa produkto, ug pagpasiugda sa siyentipikong panukiduki ug pagpalambo sa merkado sa pagkatigulang sa panit.

MEICET Pro Agikuha kini nga dokumento isip siyentipikong basehan, gihiusa sa napulo ka milyon nga lebel nga propesyonal nga database nga adunay mga kondisyon sa pagkatigulang ngaMEICETmao ang una nga natukod sa China, ug nakakompleto sa siyentipikong modelo sa pagkatigulang nga "gisuportahan sa datos ug gi-standardize" sa lawom nga pagkat-on ug high-speed nga iteration sa AI, nga nakab-ot ang usa ka siyentipikong modelo sa pagkatigulang sa mga kondisyon sa pagkatigulang sa mga kustomer. Ang siyentipikong modelo sa pagkatigulang gikompleto uban ang "suporta sa datos ug estandardisasyon", nga nakab-ot ang tukma nga kahulugan sa lebel sa pagkatigulang human sa tukma nga pag-ila sa kahimtang sa pagkatigulang sa mga kustomer.

Sa partikular, sa

MEICET Pro A modelo sa pagkatigulang, mahimo natong komprehensibo nga analisahon ang kondisyon sa pagkatigulang sa nawong sa kustomer gikan sa 8 ka dimensyon, sama saulohan sa balita, mga linya sa agtang, mga linya taliwala sa mata, mga linya sa periorbital, mga tiil sa uwak, mga linya, mga kanto sa baba, mga brown nga lama, ug uban pa, tukma nga pag-ila kung pila ang mga kunot, ang giladmon sa mga kunot, ug kung pila ang hinungdan sa mga kunot sa nawong, ug pagtudlo sa mga grado sa pagkatigulang sa 8 ka dimensyon, ug kining tanan nga intuitive nga mga grado magamit sa AI pagkahuman makompleto sa kustomer ang proseso sa pagkatigulang, ugunya ang AI makahatag samga grado nga gipaabot sa kustomer. Kining tanan nga intuitive nga datos sa grado mahimong makuha sa AI human makompleto sa kustomer ang skin test, nga dili na kinahanglan nga mogahin og panahon ug kusog ang consultant para sa manual brain analysis.

Ngano nga ang [Aging Ranking] para sa Pagkatigulang?

Kung makuha nato ang ranggo sa pagkatigulang sa 8 ka dimensyon sama saulohan sa balita, mga linya sa agtang, mga linya taliwala sa mata, mga linya sa periorbital, mga tiil sa uwak, mga linya sa decree, mga kanto sa baba, mga brown nga batik, ug uban pa, ang among komprehensibo nga AI algorithm makahimo og dugang para sa consultant: dugang nga pagtimbang-timbang ug pagranggo sa lainlaing mga hinungdan sa pagkatigulang sa kliyente,pagpasiugda ug pagpahinumdom sa consultant nga mag-focus sa mga importanteng hinungdan sa pagkatigulang, ug paghatag og siyentipikong reperensya sa mga prayoridad alang sa pag-customize sa personalized nga programa sa anti-aging ug usa ka basehan sa Intelligent analysis.

Kini nga gimbuhaton dili lang makadaginot sa oras sa consultant sa pag-summarize sa mga konklusyon gikan sa datos, apan makita usab niini ang mga nag-unang hinungdan sa pagkatigulang ngadto sa kliyente pinaagi sa siyentipikong pag-analisar, ug ang prayoridad nga programa sa pagpabag-o sa consultant nga gidisenyo base sa pag-analisar sa datos sa AI dili lang mas siyentipiko ug naka-target, apan makakuha usab sa pag-uyon sa kliyente.

Unsa may ikatabang sa [Anti-Aging Verification] kanato?

Kung mahuman na nato ang proyekto nga kontra-pagkatigulang,Ang pagpakita sa among mga kliyente sa mga resulta sa among proyekto usa ka importante nga paagi aron mapalambo ang pagbati sa kustomer, ug makunhuran ang mga reklamo. MEICET Pro AUban sa propesyonal nga datos sa pag-analisar sa AI sa pagkatigulang, ang siyentipikong pagkwenta sa epekto sa anti-aging, mahimong magamit sa ahensya sa wala pa ug pagkahuman sa epekto sa proyekto sa anti-aging alang sa intuitive nga pagtandi ug pag-verify.

Kung dili na kinahanglan nga makigsulti sa mga kliyente pinaagi sa binaba aron ipahayag ang mga subhetibong paghulagway, angMEICET Pro AAng AI makahimo sa pagpuli sa consultant sa pagpresentar sa mga resulta sa programa ngadto sa kliyente nga intuitibo nga adunay tukma nga pag-analisar sa datos. Dili sama sa tradisyonal nga panahon sa mga test report, nga lisod sabton ug basahon sa publiko, ug kinahanglan nga hubaron sa mga eksperto, kini nga matang sa pag-analisar sa datos sa AI ug intuitibo nga mga imahe, nga masabtan sa publiko, makapahimo sa mga kliyente nga makita ang kaepektibo sa programa sa usa ka pagtan-aw.

Ngano nga atong buhaton ang [Aging Prediction]?

Ang nawong-sa-nawong nga komunikasyon sa mga kustomer, dili lang puro nga pag-analisar sa imahe ug pagpalambo sa programa, kinahanglan natong makab-ot ang usa ka kasabutan uban sa kustomer pinaagi sa emosyonal ug sikolohikal nga komunikasyon, aron ang kustomer gikan sa kasingkasing mas mouyon sa ilang kaugalingong mga panginahanglanon sa anti-aging, ug mas mailhan sa consultant alang sa ilang gipahaum nga programa sa anti-aging.

Ang gimbuhaton sa pagtagna sa pagkatigulang saMEICET Pro Ausa ka importante nga siyentipikong himan aron matabangan ang mga kustomer nga matukod ang sikolohikal nga identidad. Human sa hingpit nga pagsusi sa panit sa nawong sa kliyente ug pagkuha sa tukma nga mga parametro sa kasamtangang kondisyon sa panit sa kliyente,MEICET Pro Amagamit aron matabangan ang kliyente nga makatukod og sikolohikal nga identidad.

MEICET Pro AAng AI awtomatikong mokalkulo ug momugna sapadayon nga pagkatigulang nga agianan saang kustomernawong gikan sa 20-80 anyossubay sa datos sa pagsulay sa kustomer, inubanan sa datos sa pagkatigulang sa panit sa matag yugto sa edad sa minilyon nga dako nga database, aron matuman ang panagna sa pagkatigulang sa panit ug ipresentar kini sa kustomer sa intuitibo nga paagi.

Kining matang sa klaro ug makapakurat nga hulagway, nga nakasaksi sa hulagway sa panagna sa pagkatigulang, makahikap sa emosyon sa kustomer, makapukaw sa kusganong tinguha sa kustomer alang sa batan-ong panit, aron ang kustomer mas mouyon sa panginahanglan alang sa anti-aging, ug makaila sa programa sa anti-aging.

Ang Bag-ong Panahon sa "AI Analytics Data"

Unsa ang mga senaryo sa atong mga kustomer?

Pananglitan, kon ang among tindahan adunay kustomer kansang pangunang reklamo mao lang ang paghimo og headline, mopahigayon kami og komprehensibo nga skin test pinaagi sa MEICET PRO-B Skin Image Analyzer, ug sa samang higayon, ang AI maalamong mo-analisar sa test data, ug awtomatikong makamugna og 8 ka dimensyon sa lebel sa pagkatigulang ug ranggo sa pagkatigulang sumala sa kondisyon sa pagkatigulang sa iyang nawong.

Unya atong makita nga ang pagkatigulang sa iyang mga tiil ug linya sa buhok taas usab, ug uban sa iyang mga linya sa ulo, kini makita sa top three sa mga hinungdan sa pagtimbang sa ranggo sa pagkatigulang nga gisusi sa AI, mao nga kitaUna, tukion ang duha ka tinago nga panginahanglanon batok sa pagkatigulang nga wala mahibal-i sa kliyente mismo.Dugang pa, angdireksyon saang konsultantprayoridad nga programa batok sa pagkatigulangbase sa ranggo sa pagkatigulangmas klaro, mas siyentipiko, ug mas komprehensibo.

Sa samang higayon, pinaagi sa intuitibo ug tukma nga lebel sa pagkatigulang,ang kliyente adunay klaro usab nga pagsabot sa ilang kaugalingong sitwasyon sa pagkatigulang.Konsultant sa lebel sa pagkatigulang aron isulti sa panimalay, kung asa maayo ang kahimtang sa panit, kasagaran magpadayon sa pagpadayon sa maayong mga batasan; kung diin ang lebel sa pagkatigulang gaan, mahimo ang adlaw-adlaw nga pag-atiman; kung diin ang lebel sa pagkatigulang seryoso, kinahanglan nga mag-focus sa pagbuhat sa proyekto,Ang kustomer mismo nagtan-aw sa ubos mao usab ang kaso, labi na ang pagpamati, pag-ila ug pagdawat taas kaayo.

Dayon among giablihan ang AI algorithm nga namugna sa aging prediction image, ug ang kustomer magkauban aron makita ang mga pagbag-o sa pagkatigulang sa nawong gikan karon ngadto sa 80 anyos, taliwala sa katawa ug panagsulti.dili lang aron maduol ang consultant ug ang kustomer sa layo, apan sa wala tuyoa usab nga paagi mas sayon ​​para sa mga kustomer ang pagdawat sa anti-aging program sa consultant.

Kon maayo ang atong trabaho sa proyekto, human sa pipila ka panahon mobalik ang kustomer aron susihon, mahimo natotugoti ang kustomer nga makakita sa ilang kaugalingong mga matapinaagi sa AI anti-aging nga beripikasyon saang mga pagbag-o sa wala pa ug pagkahuman sa intuitive nga pagtandi sa kustomer natagbaw kaayo, ug sa samang higayon, mahimo kitang mohimo og laing pagsulay sa panit sa nawong, ang paggamit sa lebel sa pagkatigulangaron mahatagan ang kustomer og klaro nga presentasyon sa epekto, sama sa buhaton sa dili pa ang pag-ila sa mga tiil sa uwak gikan sa lebel nga 6.8, ug dayon usa ka pagsulay aron usbon ang lebel nga 6.5, aron ang tukma nga pagkatigulang Kini nga tukma nga pagbag-o sa lebel sa pagkatigulangdili lang nagtugot sa mga kustomer nga klarong masabtan ang ilang kaugalingong kalamboan, apan ang consultant mahimo usab nga ibase sa kini nga mga pagbag-o, ug dugang pa sa kustomer aron magdesinyo usa ka programa sa pag-follow-up.