————————————————————————————————————
Ang MEICET BCA200 usa ka komprehensibo nga aparato sa pagsukod nga gibase sa mga prinsipyo sa bioelectrical impedance analysis ug 3D imaging technology. Kini nagtugot sa kompleto nga pagtimbang-timbang sa lawas gikan sa internal ngadto sa external, static ngadto sa dynamic, pinaagi sa pag-analisar sa komposisyon sa lawas, morphology sa lawas, ug datos sa pisikal nga function. Naghatag kini og holistic nga ebalwasyon sa kahimtang sa panglawas ug performance sa atleta. Pinaagi sa data quantification, analysis, ug pagtandi, kini nagpadali sa digitalized health management.
Ang teknolohiya sa pagkuha og 3D sensor camera, base sa kaugalingong naugmad nga visual algorithm ug modelo sa lawas sa tawo, naghimo og 3D nga pagsukod nga may katukma sa milimetro, hingpit nga nagsusi sa postura sa lawas, nagtagna sa risgo sa dili maayong postura, nakaamgo sa digitization sa mga sukod, ug nagtukod sa standardization sa pagtimbang-timbang sa postura sa lawas.
Pagpakita sa Pagtimbang-timbang sa Postural
—————————————————————–
Klaro kaayo nga makita ang siyam ka dili maayong postura sa usa lang ka pagtan-aw. Multidimensional nga Pag-analisar sa mga Sintomas ug Panagna sa Risgo sa Panglawas alang sa Sayo nga Interbensyon.
Pinaagi sa pagpresentar sa mga pagtandi sa porma sa lawas, matabangan ka namo nga mas masabtan ang mga proporsyon sa lawas sama sa ratio sa ulo-sa-lawas, ratio sa bitiis-sa-lawas, ratio sa hawak-sa-batang, ug ratio sa abaga-sa-hawak. Kini makapahimo kanimo nga makab-ot ang mas intuitibo ug tukma nga mga resulta sa pagbansay sa katahum.
Nagpanguna sa pamaagi sa pagtimbang-timbang sa 'Body Composition + Body Posture' para sa mga bata, nga nagpunting sa kasagarang mga isyu sa postura atol sa ilang proseso sa pagtubo. Pinaagi sa pag-digitize sa pagsubay ug pagdumala sa mga uso sa pagtubo sa mga bata, kini makatabang sa mga ginikanan ug mga coach nga moapil sa gitumong nga pagbansay sa mas sayo nga yugto.

Aron mabantayan ang matag lihok sa tester sa Al, ug pagsagop sa kaugalingong naugmad nga dinamikong sistema sa pagtimbang-timbang, nga gihiusa sa labing abante nga mga teknolohiya sa artificial intelligence sama sa computer vision ug deep learning neural network model. Pagkuha sa aksyon nga kinaiya sa body tester. Ang abilidad sa paglihok sa body tester, ug ang risgo sa paglihok mapugngan. Sa samang higayon, ang maayo kaayo nga interaksyon sa tawo-kompyuter makahatag og mas maayong kasinatian sa pagsukod alang sa mga tester.

Gibaliktad ang tradisyonal nga pamaagi sa pag-login, lokasyon pinaagi sa mga importanteng punto sa nawong ug teknolohiya sa pagsubay sa nawong, gamit ang mga pamaagi nga "Client + Cloud", taas nga katukma sa pagpares, aron ang mga tiggamit makasukod nga mas episyente.

Pinaagi sa pagkonektar sa HDMI, ang imahe ug tunog mahimong i-synchronize sa screen aron matubag ang partikular nga mga panginahanglan.

Ang datos sa pagtimbang-timbang mahimong i-synchronize sa lain-laing mga device sama sa: PC, PAD, cell, cloud aron mas episyente ang pagdumala. Walay mga consumable, walay papel, mas mahigalaon sa kalikopan.

Pagsuporta sa paggamit og mini-programs aron makita ug itandi ang mga resulta sa workout. Paghimo og shared page nga adunay QR code sa merchant aron mapadali ang mga referral sa miyembro ug makamugna og word-of-mouth marketing.

Tabangi ang mga kustomer, SaaS ug uban pang mga organisasyon nga makab-ot ang intelihenteng aplikasyon sa talan-awon.
—————————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————————
—————————————————————————————————————————————