Ngano manMEICET Pro Apagpayunir sa bag-ong panahon saAIsa skin Analyzer?

MEICET Pro Usa ka Skin Image Analyzerdili lamang usa ka high-performance skin tester, apan usa usab ka pioneer sa nanguna nga skin testing gikan sa panahon sa "manual data reading" ngadto sa panahon sa "Pagtuki sa datos sa AI”.

Kung ang konsepto sa ordinaryong mga tawo sa pagsulay sa panit nagpabilin gihapon sa impresyon sa "pagbasa sa datos sa taho",MEICET Pro Anagpayunir na sa pagbuhat pinaagi sa independyenteng panukiduki ug pag-uswag, nga adunay milyon-milyon nga dagkong mga database ingon nga katuyoan sa lawom nga pagkat-on sa mga ultra-intelihenteng AI algorithm, mga imahe sa pagsulay sa panit ug datos sa pagsulay alang sa propesyonal nga intelihente nga pagtuki, ug ipakita ang mga magtatambag ug kliyente nga adunay tawhanon ug intuitive nga mga marka ug grado. Gipresentar sa mga consultant ug mga kliyente nga adunay humanized ug intuitive nga mga marka ug grado.

Sukad karon, mahimo na kitang manamilit sa panahon sa "manual data reading", diin ang mga consultant naggamit sa manual brainpower sa pagpangita sa mga konklusyon sa dasok nga datos, ug pag-upgrade sa bag-ong panahon sa "AI nga pag-analisar sa datos", diin ang AI nakahimo niini. mga buluhaton, ug labi pa, ang AI nagtabang sa mga consultant sa pagdesinyo sa programa ug pagdani sa mga kliyente. Usa ka bag-ong panahon sa "AI pag-analisar sa datos”.

Ang ebolusyon sa kini nga modelo sa pagsulay sa panit dili lamang makatabang sa mga consultant nga makompleto ang katumbas sa rebolusyon sa industriya pagkahuman sa mga industriyalisadong pabrika sa manual workshop nga pagkaayo sa pagdugmok, apan usab sa kamahinungdanon nga pagkunhod sa presyur sa datos sa mga consultant aron mapaayo ang katukma sa pagdayagnos ug pagtuki. , apan usab sa pagpalambo sa operational efficiency sa tindahan.MEICETuban ang gahum sa siyensya ug teknolohiya ug kabag-ohan, manguna sa natad sa pagsulay sa panit sa natad sa praktikal nga mga senaryo sa bag-ong aplikasyon sa teknolohiya sa AI algorithm nga gibase sa milyon-milyon nga dagkong database nga "data sa pagtuki sa AI" aron mapraktis ug maamgohan ang pag-uswag sa nanguna sa pagsulay sa panit sa umaabot nga panahon. Uban sa gahum sa teknolohiya ug kabag-ohan, ang MEICET mao ang una nga bag-ong nag-aplay sa mga algorithm sa AI sa natad sa pagsulay sa panit sa mga senaryo sa tinuod nga kalibutan, ug nagpraktis ug nagtuman sa orihinal nga katuyoan niini nga manguna sa pagsulay sa panit sa umaabot gamit ang datos sa pag-analisar sa AI. sa usa ka napulo ka milyon nga grado nga dako nga database.

*TIPS: [Daghang database] mao ang usa sa labing hinungdanon nga sukaranan nga sukaranan sa teknolohiya aron makab-ot ang AI analyticssiyensya, propesyonalismo ug katukma. Pinasukad sa igo nga abante ug kasaligan nga teknolohiya sa AI -

Ang mas adunahan ug mas komprehensibo angtipo sa kustomersa dako nga database, mas siyentipikanhon ang lawom nga pagkat-on sa AI, mas propesyonal ang pagtuki sa datos sa pag-ila, ug sa samang higayon, mas dako anggidaghanon sa mga sample sa datos sa kustomersa dako nga database, ang mas tukma nga AI mahimong sa data analysis human sa padayon nga pag-uli.

Busa, ang AI lamang nga adunay lig-on nga suporta sa database ang magsilbing usa ka propesyonal ug kasaligan nga katabang sa magtatambag sa praktikal nga aplikasyon sa pagsulay sa panit.

Nanguna ang MEICET sa pagtukod sa Beauty Measurement Skin Big Data Center kaniadtong 2016, ug pagkahuman sa 8 ka tuig nga padayon nga pagtipon ug pag-uswag, nahimo na kini usa ka dako nga database nga napulo ka milyon, kompleto nga datos, tinuod nga mga sample, ug nagpadayon sa pagtubo, nga , sa baylo, mao ang ubos nga linya sa AI algorithm sa Pro A.

MEICET Pro AInnovative Research ug Development

Sistema sa function sa pag-analisa sa pagkatigulang

Pinasukad sa kusgan nga algorithm sa AI, agig tubag sa pagtaas sa panginahanglan alang saanti-tigulangsa merkado karon, nga mao usab ang usa sa labing hinungdanon nga gigikanan sa ganansya alang sa mga tindahan,MEICET Pro Abag-o nga nagpalambo sa sistema sa pag-andar sa pag-analisa sa pagkatigulang.

MEICET Pro A's aging analysis function system naglakip sa upat ka dagkong mga gimbuhaton: [aging level], [aging ranking], [anti-aging verification] ug [aging prediction].

UnsaonMEICET Pro Anakaamgo sa kahulugan sa [tigulang nga grado]?

Niadtong Agosto 2022, gipagawas sa China ang dokumento nga "Human Skin Aging Evaluation Standards", nga gitukod sa China Anti-Aging Promotion Association, ug gipangulohan sa Skin Chronic Disease Management and Health Promotion Branch sa China Anti-Aging Promotion Association. Kini nga dokumento nagtumong sa pagpalambo sa siyensiya ug kasaligan sa pagtimbang-timbang sa nagkatigulang nga kahimtang sa panit sa tawo, pagpalambo sa estandardisasyon, siyensiya ug panaghiusa sa may kalabutan nga siyentipikong panukiduki ug pagpalambo sa produkto, ug pagpalambo sa siyentipikong panukiduki ug merkado sa pagkatigulang sa panit. Kini nga dokumento nagtumong sa pagpalambo sa siyentipikanhon ug kasaligan nga ebalwasyon sa pagtigulang sa panit sa tawo, pagpalambo sa standardisasyon ug paghiusa sa may kalabutan nga siyentipikong panukiduki ug pagpalambo sa produkto, ug pagpalambo sa siyentipikong panukiduki ug pagpalambo sa merkado sa pagkatigulang sa panit.

MEICET Pro Amikuha niini nga dokumento ingon nga siyentipikanhong basehan, kombinar uban sa napulo ka milyon nga lebel propesyonal nga database nga naglangkob sa pagkatigulang nga mga kahimtang ngaMEICETmao ang una nga nagtukod sa China, ug nagkompleto sa siyentipikong pagkatigulang nga modelo nga "gisuportahan sa datos ug gi-standardize" sa lawom nga pagkat-on ug paspas nga pag-uli sa AI, nga nakaamgo sa usa ka modelo sa pagkatigulang sa siyensya sa mga kahimtang sa pagkatigulang sa mga kostumer. Ang modelo sa pagkatigulang sa siyensya nahuman sa "suporta sa datos ug estandardisasyon", nga nakaamgo sa tukma nga kahulugan sa lebel sa pagkatigulang pagkahuman sa tukma nga pagkakita sa kahimtang sa pagkatigulang sa mga kostumer.

Sa partikular, sa

MEICET Pro A Ang pagkatigulang nga modelo, mahimo naton komprehensibo nga pag-analisar ang kahimtang sa pagkatigulang sa nawong sa kostumer gikan sa 8 nga mga sukat, sama saulohan, linya sa pagkunot, linya sa tunga sa mata, linya sa periorbital, tiil sa uwak, linya, suok sa baba, brown spots, ug uban pa, tukma nga nakamatikod kung pila ang mga wrinkles, ang giladmon sa mga wrinkles, ug kung unsa kadaghan sa mga wrinkles ang hinungdan sa nawong, ug gipunting ang pagkatigulang nga mga grado sa 8 nga mga dimensyon, ug kining tanan nga mga intuitive nga mga grado mahimong magamit pinaagi sa AI human makompleto sa kustomer ang proseso sa pagkatigulang, ugunya ang AI makahatag sanag-edad nga mga grado sa kustomer. Kining tanan nga intuitive grade data mahimong mamugna sa AI human makompleto sa customer ang skin test, nga walay panginahanglan sa consultant nga mogahin og panahon ug kusog alang sa manual brain analysis.

Ngano nga [Pagranggo sa Pagkatigulang] alang sa Pagkatigulang?

Kung makuha namon ang pagkatigulang nga ranggo sa 8 nga mga sukat sama saulohan, linya sa agtang, linya sa tunga sa mata, linya sa periorbital, tiil sa uwak, mga linya sa dekreto, mga suok sa baba, mga brown spot, ug uban pa, ang among komprehensibo nga algorithm sa AI makahimo og labi pa alang sa consultant: dugang nga gibug-aton ug ranggo ang lainlaing mga hinungdan sa pagkatigulang sa kliyente,pagpasiugda ug pagpahinumdom sa consultant sa pag-focus sa mga yawe nga hinungdan sa pagkatigulang, ug paghatag ug siyentipikong pakisayran sa mga prayoridad para sa pag-customize sa personal nga anti-aging nga programa ug usa ka Intelligent analysis basis.

Ang kini nga function dili lamang makatipig sa oras sa consultant aron i-summarize ang mga konklusyon gikan sa datos, apan gipakita usab sa biswal ang mga nag-unang hinungdan sa pagkatigulang sa kliyente pinaagi sa pag-analisar sa siyensya, ug ang giuna nga programa sa pagbag-o sa consultant nga gidisenyo base sa pagtuki sa datos sa AI dili lamang labi pa. siyentipikanhon ug gipunting, apan mahimo usab nga makuha ang pagtugot sa kliyente.

Unsa ang madala kanato sa [Anti-Aging Verification]?

Kung nahuman na namon ang anti-aging nga proyekto,sa pagpakita sa atong mga kliyente sa mga resulta sa atong proyekto mao ang usa ka importante nga paagi sa pagpalambo sa pagbati sa customer nga lawas, pagpakunhod sa customer reklamo. MEICET Pro Auban sa propesyonal nga pagkatigulang nga datos sa pagtuki sa AI, siyentipikanhong pag-ihap sa anti-aging nga epekto, mahimong para sa ahensya sa wala pa ug pagkahuman sa epekto sa anti-aging nga proyekto alang sa intuitive nga pagtandi ug pag-verify.

Kung wala’y kinahanglan nga makigsulti sa pulong sa mga kliyente aron ipahayag ang mga suhetibo nga paghubit, angMEICET Pro AAng AI makahimo sa pagpuli sa consultant aron ipresentar ang mga resulta sa programa sa kliyente nga intuitive nga adunay tukma nga pagtuki sa datos. Dili sama sa tradisyonal nga panahon sa mga taho sa pagsulay, nga lisud masabtan ug basahon sa kadaghanan, ug kinahanglan nga hubaron sa mga eksperto, kini nga matang sa pagtuki sa datos sa AI ug intuitive nga mga imahe, nga masabtan sa kadaghanan sa publiko, makahimo sa mga kliyente sa tan-awa ang pagka-epektibo sa programa sa usa ka pagtan-aw.

Ngano nga buhaton naton ang [Pagtagna sa Pagkatigulang]?

Nawong-sa-nawong komunikasyon uban sa mga kustomer, dili lamang sa lunsay nga larawan pagtuki ug programa development, kita kinahanglan nga pagkab-ot sa usa ka consensus uban sa customer pinaagi sa emosyonal ug sikolohikal nga komunikasyon, aron nga ang customer gikan sa kasingkasing mas mouyon sa ilang kaugalingon nga anti-tigulang nga mga panginahanglan, ug mas giila sa consultant alang sa ilang customized anti-aging program.

Ang pagkatigulang nga pagtagna function saMEICET Pro Amao ang usa ka importante nga siyentipikong himan sa pagtabang sa mga kustomer sa pagtukod sa psychological pagkatawo. Human sa bug-os nga pagsusi sa panit sa nawong sa kliyente ug pagkuha sa tukma nga mga parameter sa kasamtangan nga kahimtang sa panit sa kliyente,MEICET Pro Amahimong gamiton sa pagtabang sa kliyente sa pag-establisar og psychological identity.

MEICET Pro AAng AI awtomatik nga makalkula ug makamugna sapadayon nga pagkatigulang trajectory sasa kustomernawong gikan sa 20-80 anyossumala sa datos sa pagsulay sa kustomer, inubanan sa datos sa pagkatigulang sa panit sa matag yugto sa edad sa multi-milyon nga dako nga database, aron mahibal-an ang panagna sa pagkatigulang sa panit ug ipresentar kini sa kustomer nga intuitive.

Kini nga porma sa tin-aw, makapakurat nga hulagway, nakasaksi sa nagkatigulang nga prediksyon nga hulagway, makahikap sa mga emosyon sa kustomer, makapukaw sa kusog nga tinguha sa kustomer alang sa batan-ong panit, aron ang kustomer mas kusog nga mouyon sa panginahanglan alang sa anti-aging, makaila sa anti-aging nga programa .

Ang Bag-ong Panahon sa "AI Analytics Data".

Unsa ang mga senaryo sa among mga kustomer?

Pananglitan, kung ang among tindahan adunay kustomer kansang panguna nga reklamo mao ang paghimo lang sa usa ka ulohan, magpahigayon kami usa ka komprehensibo nga pagsulay sa panit pinaagi sa MEICET PRO-B Skin Image Analyzer, ug sa samang higayon, ang AI nag-analisar sa datos sa pagsulay sa maalamon nga paagi, ug awtomatiko. makamugna og 8 ka dimensyon sa aging level ug aging ranking sumala sa aging condition sa iyang nawong.

Dayon mahimo natong makita nga ang pagkatigulang nga mga grado sa iyang mga tiil ug mga linya sa uwak taas usab, ug uban sa iyang mga linya sa ulo, kini makita sa kinatas-ang tulo sa nagkatigulang nga ranking weighting factors nga gisusi sa AI, mao nga kitauna nga pagkalot sa duha ka tinago nga anti-pagkatigulang nga mga panginahanglan nga ang kliyente mismo wala mahibalo.Dugang pa, angdireksyon sasa consultantgiprayoridad nga anti-aging programbase sa aging rankingmas klaro ug mas siyentipikanhon ug komprehensibo.

Sa parehas nga oras, pinaagi sa intuitive ug tukma nga lebel sa pagkatigulang,ang kliyente usab adunay usa ka tin-aw nga pagsabut sa ilang kaugalingon nga kahimtang sa pagkatigulang.Consultant sa nag-edad nga lebel sa pagsulti sa panimalay, ikaw diin ang panit nga kahimtang mao ang maayo kaayo, kasagaran magpadayon sa pagpadayon sa maayo nga mga batasan; diin ang lebel sa pagkatigulang gaan, ang pagmentinar sa adlaw-adlaw nga pag-atiman mahimo; diin ang lebel sa pagkatigulang seryoso, kinahanglan nga mag-focus sa paghimo sa proyekto,ang customer mismo nagtan-aw sa ubos mao usab ang kaso, labi na ang pagpaminaw, pag-ila ug pagdawat taas kaayo.

Dayon among giablihan ang AI algorithm nga namugna sa nagkatigulang nga prediksyon nga hulagway, ug ang kustomer nga magkauban aron makita ang mga kausaban sa pagkatigulang sa nawong gikan karon ngadto sa 80 ka tuig ang panuigon, tali sa katawa ug pagsulti.dili lamang sa pagdala sa consultant ug sa customer nga mas duol sa gilay-on, apan usab subconsciously sa paghimo niini nga mas sayon ​​alang sa mga kustomer sa pagdawat sa anti-tigulang nga programa sa consultant.

Kung nahimo namon ang usa ka maayo nga trabaho sa proyekto, pagkahuman sa usa ka yugto sa panahon ang kostumer mobalik aron magrepaso, mahimo namonhimoa nga ang kustomer makakita sa ilang kaugalingong mga matapinaagi sa AI anti-aging verification saang mga pagbag-o sa wala pa ug pagkahuman sa intuitive nga pagtandi sa kustomer natagbaw kaayo, ug sa samang higayon, mahimo natong ipahigayon ang laing pagsulay sa panit sa nawong, ang paggamit sa lebel sa pagkatigulangaron mahatagan ang kustomer og klaro nga presentasyon sa epekto, sama sa pagbuhat sa atubangan sa detection sa mga tiil sa uwak gikan sa 6.8 nga lebel, ug unya usa ka pagsulay sa pag-usab sa lebel sa 6.5, aron ang tukma nga pagkatigulang Kini nga tukma nga pagkatigulang nga lebel mausabdili lamang nagtugot sa mga kustomer nga tin-aw nga masabtan ang ilang kaugalingon nga pag-uswag, apan ang consultant mahimo usab nga ibase sa kini nga mga pagbag-o, ug labi pa sa kustomer nga magdisenyo usa ka follow-up nga programa.