NganoMeicet Pro aPagpayunir Usa ka Bag-ong Era saAIsa panit nga analista?

MEICET PRO usa ka analista sa imahe sa panitdili lamang usa ka high-performance nga tester sa panit sa panit, apan usab usa ka payunir sa pagpanguna sa pagsulay sa panit gikan sa panahon sa "manual data pagbasa" sa panahon sa "AI DA DA DATA DATA".

Kung ang konsepto sa konsepto sa mga tawo sa panit nga pagsulay gipugngan gihapon sa impresyon sa "pagbasa sa datos sa taho",Meicet Pro aNagpayunir na nga buhaton pinaagi sa independente nga panukiduki ug pag-uswag, nga adunay milyon-milyon nga mga database ingon nga pinalabi nga mga algorithm sa Ultra-intelihente alang sa mga magtatabang sa intelihenteng AI Gipresentar sa mga consultant ug kliyente nga adunay mga tawo ug intuitive nga mga marka ug grado.

Sukad karon, mahimo kaming magpaalam sa panahon sa "manual data pagbasa", diin ang mga consultant naggamit sa mga koneksyon sa pag-analisar sa "AI Usa ka Bag-ong Era sa "AI nga pag-analisar sa datos".

Ang ebolusyon sa kini nga modelo sa pagsulay sa panit dili lamang makatabang sa mga consultant nga makompleto ang katumbas sa industriya sa pag-agwanta sa pag-analisar sa data sa manual nga pag-ayo sa data sa diagnesya sa pag-analisar sa Diagnets of the Consultant sa Dinaksiyon sa Dinistansya sa pag-analisar sa diagnose sa data sa pag-apelar sa mga consultant sa data sa diagnesya sa pag-analisar sa Dinistansya sa pag-analisar sa Dinaksiyon sa Dinakto sa Dinakto sa Dinakto sa Dinistansya sa Dinaksiyon sa Dinistansya sa Dinaksiyon sa Dinakto sa Dinakto sa Dinakto sa DinistantsMEICETwith the power of science and technology and innovation, take the lead in the field of skin testing in the field of practical scenarios of innovative application of AI algorithm technology based on millions of large database “AI analysis data” to practice and realize the development of leading the skin testing into the future era. Sa gahum sa teknolohiya ug kabag-ohan mao ang una nga nag-apply sa mga algorithm sa AI sa uma sa pag-analisar sa usa ka ten-milyon nga grado nga dako nga database.

* Mga Tip: [Daghang database] usa sa labing hinungdanon nga mga pundasyon sa teknolohiya sa teknolohiya alang sa AI Analytics nga makab-otScience, propesyonalismo ug katukma. Sa sukaranan sa igo nga pag-uswag ug kasaligan nga teknolohiya sa AI -

Ang labi ka adunahan ug labi ka komprehensibo angTipo sa Customersa dako nga database, labi ka siyentipikanhong pagkat-on sa AI, labi ka propesyonal ang pag-analisar sa datos sa pagtuki, ug sa samang higayon, labi ka daghan anggidaghanon sa mga sample sa datos sa kustomerSa dako nga database, ang labi ka tukma nga AI mahimong sa pag-analisar sa datos pagkahuman sa padayon nga pag-ayo.

Busa, ang AI lamang nga adunay usa ka lig-on nga suporta sa database mahimo nga magsilbing usa ka propesyonal ug kasaligan nga katabang sa magtatambag sa praktikal nga pagsulay sa pagsulay sa panit.

Ang MEICET nanguna sa pag-establisar sa mga sukod sa panit nga sukod sa panit sa 2016, ug pagkahuman sa 8 ka tuig nga padayon nga pagtipon ug pag-uswag, nga mao ang labi ka linya sa AI algorithm sa Pro A.

Meicet Pro aMga bag-ong panukiduki ug pag-uswag

Sistema sa Pag-analisa sa Pag-analisar

Pinasukad sa kusog nga AI algorithm, agig tubag sa nagkadaghang panginahanglan alang saAnti-pagkatigulangSa merkado karon, nga usa usab ka hinungdanon nga mga gigikanan sa kita alang sa mga tindahan,Meicet Pro aNahimo kini nga bag-ohon nga sistema sa pag-analisa sa pag-analisar.

Meicet Pro aAng sistema sa pag-analisa sa agrikal nga pag-analisar adunay upat ka dagkong mga gimbuhaton: [pagkatigulang nga lebel], [nag-edad nga ranggo], [anti-aging verification] ug [pathig nga panagna].

GiunsaMeicet Pro aHibal-i ang kahulugan sa [pagkatigulang nga grado]?

Niadtong Agosto 2022, gipagawas sa China ang dokumento nga "Pag-agay sa Tawo sa Pag-agda sa Tawo", nga gitukod sa CHINS ANTIA-SIRFIC SIFE Sakit sa Sakit sa Sakit sa Sakit sa Sakit sa China Anti-Aging Promosyon. Ang kini nga dokumento nagtumong sa pagpauswag sa syensya ug kasaligan sa pagtimbangtimbang sa kahimtang sa panit sa tawo, ipasiugda ang standardisasyon, syensya sa pag-uswag sa syensya ug pag-uswag sa siyentipiko ug merkado sa pagkatigulang sa panit. Ang kini nga dokumento nagtinguha sa pagpauswag sa siyentipiko ug kasaligan nga pagsusi sa pagkatigulang sa panit sa tawo, ipasiugda ang standardisasyon ug paghiusa sa pag-uswag sa syensya ug pag-uswag sa siyentipiko ug pag-uswag sa merkado sa pagkatigulang sa panit.

Meicet Pro aGikuha kini nga dokumento ingon nga siyentipiko nga siyentipiko, naghiusa sa napulo ka milyon nga lebel sa propesyonal nga database nga adunay mga kondisyon sa pagkatigulangMEICETmao ang una nga nagtukod sa China, ug nakumpleto ang modelo sa siyentipikanhon nga "gisuportahan sa datos ug na-standardized" sa lawom nga pag-ani sa siyentipiko sa mga kondisyon sa mga kostumer sa mga kostumer sa mga kostumer sa mga kostumer. Ang modelo sa agaan sa siyensya nahuman sa "Data Suporta ug Standardization", nga nahibal-an ang tukma nga kahulugan sa lebel sa pagkatigulang human sa tukma nga pagtuki sa nagkatigulang nga kahimtang sa mga kustomer sa mga kustomer sa mga kustomer.

Partikular, sa

Meicet Pro a Sige nga modelo sa pagkatigulang, mahimo naton nga ma-analisar ang pag-analisar sa kahimtang sa pagkatigulang sa kustomer gikan sa 8 nga mga sukat, sama saulohan, mga linya sa ulohan, linya sa inter-eye, periorbital, tiil sa uwak, linya, kanto sa baba, brown spots, ug uban pa, tukma nga nakit-an kung pila ang mga wrinkles, ang giladmon sa mga wrinkles, ug kung giunsa ang mga pag-abut sa mga pag-uswag sa AI pagkahuman ang pagkompleto sa proseso sa pag-edad, ugPagkahuman ang AI makahatagMga tigulang nga grado sa kustomer. Ang tanan niini nga mga intuitive nga grado nga data mahimo nga makamugna sa AI pagkahuman nakumpleto sa kostumer ang pagsulay sa panit, nga wala'y kinahanglan alang sa consultant sa paggahin og oras ug kusog alang sa manual utok pag-analisar.

Ngano nga [nag-edad nga ranggo] alang sa pagkatigulang?

Kung makuha naton ang pag-ranggo sa ranggo sa 8 nga mga sukat sama saulohan, mga linya sa pag-agulo, mga linya sa inter-eye, periorbital, mga tiil sa uwak, mga linya sa pag-urong, kanto sa baba, brown nga mga bulok, ug uban pa, ang among AI nga komprehensibo nga algorithm makahuman sa labi pa alang sa consultant: dugang nga gibug-aton ug pag-ranggo sa lainlaing mga hinungdan sa pagkatigulang sa kliyente,pag-highlight ug pagpahinumdom sa consultant nga magpunting sa hinungdan nga mga hinungdan sa pagkatigulang, ug paghatag usa ka siyentipikong pakisayran sa mga prayoridad alang sa pagpahiangay sa personal nga programa nga anti-aging ug usa ka maalamon nga sukaranan sa pag-analisar.

Ang kini nga function dili lamang makatipig sa oras sa consultant aron matugkad ang mga konklusyon gikan sa datos, apan ang mga biswal nga programa sa pag-analisar sa consultant, ug ang pag-apil sa consultant dili lamang sa pag-uyon sa datos sa Consultant ug gipunting usab, apan nakuha usab ang pag-uyon sa kliyente.

Unsa ang mahimo [anti-aging verification] magdala kanato?

Kung nakompleto namon ang anti-aging nga proyekto,Aron ipakita sa among mga kliyente ang mga sangputanan sa among proyekto usa ka hinungdanon nga paagi aron mapalambo ang pagbati sa lawas sa kustomer, makunhuran ang mga reklamo sa kustomer. Meicet Pro aUban sa propesyonal nga datos sa pag-analisar sa AI, ang pag-ihap sa siyensya sa epekto sa anti-aging, mahimong alang sa ahensya sa wala pa ug pagkahuman sa epekto sa Intuitive Comparison ug Pag-verify.

Kung wala ang kinahanglan nga makigkomunikar sa binaba sa mga kliyente aron ipahayag ang mga paghulagway sa hilisgutan, angMeicet Pro aAng AI makahimo sa pagpuli sa consultant sa pagpresentar sa programa nga mga resulta sa kliyente sa kliyente nga adunay tukma nga pag-analisar sa datos. Dili sama sa tradisyonal nga panahon sa mga taho sa pagsulay, nga lisud alang sa kadaghanan sa publiko nga masabtan ug mabasa, ug kinahanglan nga hubaron sa mga eksperto, nga masabtan ang mga kliyente, nga masabtan ang mga kliyente, nga masabtan ang mga kliyente, nga masabtan ang mga kliyente, nga masabtan ang mga kliyente, nga masabtan ang pagka-eksperto sa pagka-epektibo sa programa sa usa ka sulud.

Ngano nga gibuhat naton ang [magatigulang nga panagna]?

Nawong-sa-nawong nga komunikasyon sa mga kustomer, dili lamang sa puro nga pag-analisar sa imahe ug pag-uswag sa programa, kinahanglan nga moabot ang consicy sa ilang kaugalingon nga kapuslanan sa ilang kaugalingon nga anti-aging nga programa.

Ang nag-edad nga panag-function sa pagkatigulangMeicet Pro ausa ka hinungdanon nga himan sa syensya aron matabangan ang mga kostumer nga magtukod og sikolohikal nga identidad. Pagkahuman sa usa ka bug-os nga pagsusi sa panit sa nawong sa kliyente ug pagkuha sa tukma nga mga parameter sa kahimtang karon sa panit sa kliyente,Meicet Pro amahimong magamit aron matabangan ang kliyente nga magtukod usa ka sikolohikal nga pagkatawo.

Meicet Pro aAng AI awtomatik nga makalkula ug makamugna angPadayon nga tigulang nga tilad saang kustomernawong gikan sa 20-80 anyosSumala sa datos sa pagsulay sa kostumer, inubanan sa datos sa pag-edad sa panit sa matag yugto sa multi-milyon nga dagko nga database, aron mahibal-an ang panagna sa pagkatigulang sa panit ug ipresentar kini sa kustomer intuitively.

Kini nga porma sa tin-aw, makapakurat nga litrato, nakasaksi sa panahon sa pagkatigulang sa pagkatigulang, makatagbaw sa mga emosyon sa kustomer, aron ang kustomer sa kustomer alang sa panginahanglan sa anti-aging, pag-ila sa anti-aging nga programa.

Ang Bag-ong "AI ANALICICS DATA" ERA

Unsa man ang mga sitwasyon sa among mga kustomer?

Sama pananglit, kung ang among tindahan adunay usa ka kustomer kansang pangunang reklamo kinahanglan lang nga maghimo usa ka ulohan sa panit, ug sa panahon nga pag-analisar sa mga data sa panit nga intelihente, ug sa panahon sa pag-analisar sa lebel sa pag-antos sumala sa panahon sa pagkatigulang sumala sa pagkatigulang sa iyang nawong.

Unya mahimo naton mahibal-an nga ang mga tigulang nga grado sa mga tiil ug linya sa iyang uwak taas usab, ug kauban ang iyang mga linya sa ulo, nagpakita sila sa kinatas-an nga ranggo nga gisusi sa AI, mao nga kitaUna nga pagkalot sa duha nga natago nga anti-pagkatigulang kinahanglan nga ang iyang kaugalingon wala mahibal-an.Dugang pa, angdireksyon saang consultantUnahon ang programa nga anti-agingPinasukad sa pag-ranggo sa pag-ranggomas klaro ug labi ka siyentipiko ug komprehensibo.

Sa parehas nga oras, pinaagi sa intuitive ug tukma nga lebel sa pagkatigulang,Ang kliyente adunay usab tin-aw nga pagsabut sa ilang kaugalingon nga pagkatigulang.Consultant sa lebel sa pagkatigulang aron isulti sa panimalay, ikaw kung diin maayo ang kahimtang sa panit, kasagaran nga magpadayon sa pagpadayon sa maayong pamatasan; Kung diin ang lebel sa pagkatigulang mao ang kahayag, ang matag adlaw nga pagpadayon sa pag-atiman mahimo; Kung ang lebel sa pagkatigulang seryoso, kinahanglan nga magpunting sa pagbuhat sa proyekto,Ang Customer mismo ang nagtan-aw mao usab ang kaso, labi na ang pagpamati, ang pag-ila ug pagdawat taas kaayo.

Pagkahuman gibuksan namon ang AI ALGORITHM nga nahimo sa panahon sa pagkatigulang nga panagna, ug ang kustomer nga magkahiusa aron makita ang mga pagbag-o sa pagkatigulang sa nawong gikan karon sa 80 anyos, tali sa pagkatawa ug pagsultiDili lang ang pagdala sa consultant ug ang kustomer nga hapit sa gilay-on, apan usab sa wala mailhi nga makapadali alang sa mga kostumer nga modawat sa anti-aging nga programa sa consultant.

Kung maghimo kita usa ka maayo nga trabaho sa proyekto, pagkahuman sa usa ka yugto sa panahon sa kustomer nga pagribyu, mahimo natonTugoti ang kustomer nga makita sa ilang kaugalingon nga mga matapinaagi sa AI nga anti-aging verification saang mga pagbag-o sa wala pa ug pagkahuman sa intuitive nga pagtandi sa kustomer natagbaw kaayo, ug sa samang higayon, mahimo naton ang usa pa nga pagsulay sa panit nga nawong sa nawong, ang paggamit sa lebel sa pagkatigulangaron mahatagan ang customer usa ka tin-aw nga presentasyon sa epekto, sama sa gibuhat sa wala pa ang pagkakita sa mga tiil sa uwak gikan sa lebel sa 6.8, ug dayon usa ka pagsulay aron mabag-o ang lebel sa 6.5, mao nga ang tukma nga pag-edad sa lebel sa pag-edadDili lamang nagtugot sa mga kustomer nga tin-aw nga makasabut sa ilang kaugalingon nga pag-uswag, apan usab ang consultant mahimong ibase sa kini nga mga pagbag-o, ug dugang sa kustomer sa pag-dissiper sa usa ka programa sa pag-follow-up.