MEICET Pro Ausa ka sistema sa pag-ila ug pag-analisa nga naka-sentro sa tiggamit nga nagpunting sa "pagkatigulang, pagkasensitibo, pigmentasyon, tekstura sa panit, tono sa panit." Kini nagrepresentar sa usa ka komprehensibo nga pag-upgrade sa unahan, nga labaw pa sa pag-analisa sa imahe aron makahatag og makita nga mga panabut sa pagkatigulang.
Nagpakita og minimalist nga all-in-one nga disenyo, nga adunay dedikado nga custom imaging system nga nagsiguro sa tukma nga kalibrasyon tali sa kamera ug tinubdan sa kahayag. Kini nagpalambo pag-ayo sa katukma sa pagkuha og imahe, nga nagtugot sa dali nga pag-access sa mas tukma ug realistiko nga mga imahe sa panit.
Senaryo sa paggamit
Mga Organisasyon sa Aesthetic Medicine \ MedikalKadena sa Katahom\Sentro sa Pagdumala sa Panit\ Pagpamatuod sa Produkto nga Kontra-pagkatigulang \ Proyekto sa Pagpabag-o sa Nawong \ Eksperimento sa Siyentipikanhong Dermatolohiya
Pagtan-aw sa pagkatigulang sa panit
Siyentipikong Kwantipikasyon sa Pagkatigulang, Paalam sa Subhetibong Persepsyon.
Susiha ang mga panginahanglan sa mga kustomer batok sa pagkatigulang, mga rekomendasyon sa produkto, nga gibase sa siyentipikong ebidensya.
Pinaagi sa paggamit sa usa ka dako nga dataset sa minilyon nga mga imahe sa panit ug paggamit sa AI deep learning, usa ka aging index model ang naugmad, nga nagklasipikar sa pagkatigulang sa nawong ngadto sa 8 ka dimensyon sa siyensya.
Mga linya sa agtang, mga linya sa gabellar, mga linya sa interocular, mga tiil sa uwak, mga kunot sa periorbital, mga linya sa nasolabial, mga linya sa kanto, brown nga batik.
Pinaagi sa paggamit sa siyentipiko, propesyonal, ug intuitive nga datos sa pag-analisar sa pagkatigulang, ang mga institusyon makapamatuod sa mga epekto sa pagbatok sa pagkatigulang, dili sa mga subhetibong pahayag apan makapresentar sa mga resulta sa tinuod nga paagi ug makapalambo sa pagsalig sa kustomer.
Ranggo sa mga Hinungdan sa Pagkatigulang
Usa ka komprehensibo nga AI algorithm ang gigamit aron i-ranggo ang gibug-aton sa mga hinungdan sa pagkatigulang sa 8 ka dagkong mga lugar, nga nagpahibalo sa mga doktor sa mga importanteng hinungdan ug naghatag basehan alang sa pagdesinyo sa sunod nga mga plano sa pagpabag-o.
Siyentipikong Pagkwenta sa Pagkatigulang, Pagpaalam sa Subhetibong Panan-aw
Gikan sa 20 hangtod sa kapin sa 75 anyos
Panagna sa Umaabot nga Pagtigulang sa Panit sa Lawom nga Paagi, Pagpukaw sa Tinguha sa mga Kustomer alang sa Batan-ong Panit
Lima ka pag-analisar sa sintomas, 30+ nga mga Dimensyon sa Pag-ila
Paghatag og suporta sa mga tindahan aron ma-customize ang mga personalized nga plano sa pag-atiman sa panit.
● Pag-analisar sa pagkatigulang: (8 ka dimensyon, 9 ka lebel) Mga linya sa agtang, Mga linya sa gabellar, Mga tiil sa uwak, Mga pilo sa nasolabial
● Sensitibong pag-analisar: (3 ka lebel: Malumo, Kasarangan, Grabe) Panghubag, Kapula, Bugas-bugas, Akne
● Pag-analisar sa pigment: (Mga lama, Brown spots, Lawom nga mga lama) Mga pekas, Mga marka sa bugas-bugas, Mga lama sa edad, Melasma
● Pag-analisar sa tekstura sa panit: Mga Lungag, Porphyrin, Mga Kunot, Bugas-bugas
● Pag-analisar sa tono sa panit: Tono sa panit sa nawong, Tono sa panit sa lawas
4 Spectra – 8 Maalamon nga Pag-analisar sa Imahe
Epektibong makaabot sa lawom nga kondisyon sa panit ug makahatag dayon og feedback sa posibleng mga problema sa panit.
- Ang pagpalapad ug pagkahapsay sa mga pores sa sebaceous gland.
- Pag-obserbar sa tekstura sa panit, hamis, kunot, pino nga linya, ug dagkong mga pores.
- Pag-imaging sa UV light sa mga porphyrins/propionibacterium/malassezia/Hyperpigmentation.
- Sinagol nga ultraviolet imaging nga nagpresentar sa melanin sa basal layer sa epidermis ug nagpausbaw niini.
- Pag-imaging sa red zone, nga nagpakita sa hemoglobin sa mga capillary sa panit isip nagtipun-og ug itom nga pula nga mga bahin.
- Near-infrared imaging, nga nagbulag sa pula nga kantidad ug naggamit og mga teknik sa pagpaayo sa imahe aron ipasiugda ang pula nga kantidad, labi na alang sa obserbasyon sa pagkasensitibo.
Pag-target sa lain-laing mga tono sa panit
Nagkalain-laing mga algorithm ang gigamit sumala sa nagkalain-laing mga tono sa panit aron mahatagan ang mga kustomer
nga adunay personalized nga mga solusyon sa pag-detect, nga naghimo sa pag-detect sa imahe sa panit nga mas tukma.
Pagtandi sa Kaso sa Wala Pa ug Pagkahuman
Gisuportahan ang dali nga pagmugna sa wala pa ughuman sa mga kaso, mas sayon tan-awon angepekto sa pag-uswag sa mga sintomasubos sa lain-laing mga imahe.
Komprehensibo nga Report sa Datos
Ang komprehensibo nga report sa datos naglakip sa kinatibuk-ang iskor sa panit, edad sa panit, multidimensional nga datos sa pag-analisa sa AI sa pagkatigulang, pagkasensitibo, tono sa panit, kaumog, lana, ug uban pa, nga naghatag suporta sa datos alang sa pagrekomendar sa sunod nga mga produkto ug proyekto sa pag-atiman sa panit.
Pangunang account (Angay nga mga sistema sa software sa account sa lisensya aron makontrol ang kamera)
MEICET PRO Ang usa ka multi-terminal access ug interaction system nagsuporta sa daghang mga device aron ma-access ang mga imahe sa kustomer ug detection data sa samang higayon, nga dali nga makasulbad sa problema sa peak queuing ug epektibong makapauswag sa kaepektibo sa konsultasyon sa kustomer ug sa pagbati sa kasinatian sa kustomer.
Sub-account (Mga angay nga sistema sa software para sa mga lisensya sa remote nga paggamit)
Paalam na sa "One-dimensional" nga sistema sa pag-access, nga naghatag og dugang mga kapilian para sa mga tindahan.
Oras sa pag-post: Hulyo-02-2024
