ISEMECO 3D D9 Skin Image Analyzer New Product Release

Niadtong 2024, gilunsad sa ISEMECO ang bag-ong henerasyon sa 3D series – ang D9 Skin Image Analyzer. Gihiusa niini ang 3D, aesthetics, anti-aging ug transformation aron makahimo og kompletong solusyon gikan sa skin testing, 3D aesthetics, aging analysis hangtod sa marketing transformation, ug episyente nga naghatag og gahom sa mga organisasyon.

Uban sa paspas nga pag-uswag sa industriya sa light medical beauty, nagkadaghan ang mga skin testing device nga misulod sa merkado. Ug unsaon pagtino sa usa ka maayo nga skin tester, ang advanced technology hardware mao ang pangunang sukdanan.
Nasabtan nga ang ISEMECO, isip usa ka kompanya nga nagpunting sa medical skin imaging system, skin AI intelligence, ug skin image intelligent analysis technology, nag-focus sa giladmon sa panukiduki ug pag-uswag sa mga high-tech nga negosyo. Sulod sa mga katuigan, ang talento ug R&D nagpadayon sa pagpamuhunan sa mga produkto nga adunay maayo kaayong kusog aron makuha ang pag-ila sa merkado, samtang sa samang higayon, ang produkto mismo nagpadayon usab sa pag-innovate ug pag-usab-usab.

■ Mga imahe sa spectral nga mas taas og resolusyon

Ang ISEMECO 3D D9 Skin Image Analyzer usa ka bag-ong henerasyon, nga adunay built-in nga 'binocular grating structured light' nga adunay eksklusibong 3D imaging system, ang epektibong mga pixel sa tibuok nawong gi-upgrade ngadto sa 36 milyon, ultra-high-definition spectral image, ang tinuod nga presentasyon sa mga problema sa panit, aron mahatagan ang mga doktor og siyentipiko ug tukma nga diagnostic basis.

■ Mas tukma nga 3D modeling

Base sa 0.2mm high-precision 3D full-face image modeling, ang D9 naggamit og 0.1mm high-precision fully-automatic external scanning device, nga makakuha og 180° full-face 3D nga imahe sa usa ka shot nga dili na kinahanglan nga usbon ang posisyon sa pag-shoot sa makadaghang higayon.

Samtang, ang D9 balik-balik nga nag-innovate sa image algorithm. Ang analyzer nag-optimize ug nag-upgrade sa mga algorithm para sa near-infrared images, red zone images, brown zone images, red zone heat ug brown zone heat maps. Kini naghimo sa symptom extraction algorithm nga mas tukma ug ang presentasyon sa sintomas mas klaro ug natural.

Gi-upgrade sa algorithm ang klasipikasyon sa pagkasensitibo sa nawong ug mga sintomas sa brown spot ngadto sa 3 ka grado: malumo, kasarangan, ug grabe. Lain-laing mga kolor ang gigamit aron markahan ang mga punto sa sintomas nga adunay lain-laing kagrabe sa pagkasensitibo/brown spots sa detection area sa lain-laing ang-ang sa kagrabe, ug ang datos sa detection, area, ug area percentage sa 3 ka grado gihatag matag usa.
Kini nga gimbuhaton nagpauswag sa katukma sa pag-ila sa mga sintomas sa pagkasensitibo ug tipo sa pagkausab sa kolor, ingon man ang pag-uswag sa epekto sa wala pa ug pagkahuman sa pag-atiman, ug ang datos gipresentar nga mas tukma.

Ang gi-upgrade nga image map makatabang usab sa mga doktor ug consultant sa pagpahigayon og mas siyentipiko ug tukma nga pag-analisar sa mga sintomas sama sa sensitivity, red zone, pigmentation, hyperpigmentation ug discoloration.

■Mas mamugnaon nga disenyo sa gawas

Isip unang rutina nga aksyon sa pagdumala sa panit, ang pagbati sa paggamit sa instrumento sa pagsulay sa panit importante usab. Sa usa ka bahin, importante kung ang proseso sa operasyon kombenyente ba para sa operator sa pagpahigayon sa pagsulay, ug sa laing bahin, importante kung ang disenyo sa panagway makahatag ba og maayong kasinatian sa mga nangita og katahum.

Base niini, ang D9 Skin Image Analyzer nagsagop ug bag-ong disenyo sa hitsura, ang bag-ong touch switch button, touch sensitive, hinayhinay nga pagpindot aron ma-on dayon, dali nga operahan sa parehas nga oras ngadto sa usa ka pagbati sa teknolohiya.

■Mas espesyal nga pagtimbang-timbang sa mga grado sa pagkatigulang

Ang D9 gi-grado alang sa lain-laing mga bahin aron tukma nga masukod ang lebel sa pagkatigulang ug magamit ang mga panginahanglanon sa nawong batok sa pagkatigulang. Ang mga kunot sa nawong giklasipikar sa pito ka mga sona: mga linya sa ulo, mga linya sa agtang, mga linya taliwala sa mga mata, mga tiil sa uwak, mga linya sa periorbital, mga linya sa legal nga kahusay, ug mga kanto sa baba. Ang matag rehiyonal nga kunot gibahin pa sa upat ka grado: mga linya sa panit, mabaw nga mga kunot, kasarangan nga mga kunot, ug lawom nga mga kunot alang sa pag-analisar sa pagkatigulang.
Gamit ang AI deep learning, pinaagi sa pag-analisar sa lain-laing klase sa mga kunot (mga linya sa panit, mabaw nga kunot, medium nga kunot, ug lawom nga kunot), makuha ang relasyon tali sa gidaghanon sa mga pagbag-o, ug ang ang-ang sa pagkatigulang sa rehiyon – gikan sa lebel 0 (walay kunot) ngadto sa lebel 8 (ang pinakagrabe nga kunot), nga adunay total nga 9 ka lebel. Para sa mga pagbag-o sa pigmentation, ang pokus anaa sa mga pagbag-o sa brown spots, nga giklasipikar usab ngadto sa (0-8) 9 ka lebel.

Kining bag-ong pagtuki sa lebel sa pagkatigulang dili lang makatabang sa mga kandidato nga klarong makaila sa kasamtangang ang-ang sa pagkatigulang sa nawong, apan naghatag usab kini og importanteng mga timailhan ug siyentipikong basehan para sa mga doktor sa pagdesinyo og mga plano sa pagtambal sa pagpabag-o sa nawong.

■Pagranggo sa mga gibug-aton sa hinungdan sa pagkatigulang

Gitimbang nga ranggo base sa walo ka simtomatikong lebel sa pagkatigulang, nagranggo sa ang-ang sa epekto sa pagkatigulang base sa mga gibug-aton, dali nga naghatag sa mga nag-unang hinungdan nga nakaapekto sa pagkatigulang sa nawong, ug naghatag usa ka prayoridad nga reperensya alang sa mga doktor aron makahimo og mga programa sa pagbatok sa pagkatigulang sa nawong.

■Simulasyon sa Pagkatigulang sa AIGC (20-75+ ka tuig)

Ang paggamit sa AIGC (Generative Artificial Intelligence) naggamit og deep learning generative algorithms aron makamugna og aging prediction maps para sa lain-laing mga grupo sa edad gikan sa 20-80+ ka tuig ang edad. Kini naglakip sa pagtino sa mga uso sa pagkatigulang sa panit para sa indibidwal nga mga tiggamit, ug kini nga aplikasyon makatabang sa mga kandidato nga mag-target sa anti-aging.

■3D nga Disenyo sa Estetika

Aron mas sayon para sa mga doktor ang pagtagna daan sa anti-aging effect sa mas sayon nga paagi para sa mga kandidato, malikayan ang mga panaglalis nga motumaw gikan sa mga kalainan sa panan-aw, ug mapaayo ang katagbawan sa pagtambal, ang D9 Skin Image Analyzer nagmugna og usa ka holistic nga solusyon gikan sa pre-operative analysis, effect simulation hangtod sa post-operative effect verification.

Ang preoperative session mogamit sa 360° light and shadow analysis function aron matabangan ang mga doktor ug mga kandidato nga mas makita ang presensya sa mga depresyon sa nawong, pagkaluya, ug uban pang mga problema. Sama sa eyebags, pagkaluya sa apple muscle, pagkalubog sa tampihak, pagkalubog sa aping, paglugmaw sa luha, nasal base, ug uban pa, aron matabangan nga mas masabtan ang mga panginahanglan sa pagpangita og katahum.

■Pinahusay nga pagdumala sa datos ug episyente nga pagkonektar sa mga institusyon

Ang D9 naghatag ug tukmang pag-analisar sa mga profile sa kustomer, nga nagpadali sa pagdumala sa kustomer ug naghatag ug siyentipiko ug tukma nga basehan sa datos alang sa umaabot nga pagpalambo sa proyekto. Mahimong gamiton sa mga institusyon ang built-in nga data center function sa skin tester aron tukmang ma-analisar ang impormasyon sa mga kustomer nga mobisita sa ospital, sama sa: porsyento sa medikal nga kasinatian, distribusyon sa edad, ratio sa lalaki ngadto sa babaye, klase sa sintomas, ug gidaghanon sa mga kustomer nga natulog.

■Mga gisuportahan nga sistema para sa mga Lisensya aron masusi ang report sa layo

1, Pagsuporta sa multi-terminal access sa samang higayon
iPad, computer multi-terminal login access, nagsuporta sa horizontal/vertical screen view, local/off-site synchronization aron makita ang test ug analysis data.
2、Pagsuporta sa pagpaambit sa impormasyon sa daghang eksena

Ang mga doktor makahubad sa mga imahe gikan sa layo, maka-analisar sa mga problema ug maka-isyu og mga report sa klinika o sa field, nga makapasayon sa proseso sa konsultasyon ug pag-analisar.
3, Epektibo nga pag-optimize sa alokasyon sa mga kahinguhaan

Ang pinakataas nga gidaghanon sa mga bakuna kada adlaw kay 400+, nga epektibong makapauswag sa kaepektibo sa nawong-sa-nawong nga konsultasyon.

■Mga personal ug gipahaom nga report para sa mga ahensya

●Ang suporta sa D9 skin image analyzer mao ang 3D full-face image sa kustomer, ang pag-analisar sa doktor sa mga rekomendasyon, ug ang girekomendar nga mga programa sa pag-atiman makita sa report, pinaagi sa kombinasyon sa mga imahe ug teksto sa propesyonal nga gipahaom nga report aron matabangan ang mga kustomer nga mas masabtan ang diagnosis sa doktor sa programa ug ang mga ideya sa follow-up care.
●Mosuporta sa online nga pag-imprinta ug pag-output sa PDF nga bersyon sa mga elektronik nga report, mosuporta sa pagdugang sa espesyal nga mga logo, watermark ug gipahaom nga mga titulo sa report.
●Mosuporta sa pagtan-aw ug pagpaambit sa mga diagnostic imaging report pinaagi sa mga cellphone, nga naghatag og kasayon sa mga tiggamit.